Print

Osnove istraživanja u sportu i fizičkom vaspitanju 1

Plan i program

Studijski program: Osnovne akademske studije

Nastavnik: dr Željko Krneta

Status predmeta: Obavezan

Broj ESPB: 5

Cilj predmeta

Upoznavanje sa osnovnim metodama transformacije i kondenzacije numeričkih i nenumeričkih podataka (univarijatne metode za analizu podataka i testiranje statističkih hipoteza, koje omogućavaju objektivnu, kvantitativnu i racionalnu verifikaciju dobijenih nalaza).

Putem praktičnih vežbi i zadataka, studenti treba da savladaju logičku osnovu statističkih metoda obrade podataka i da svaku od njih mogu da primene koristeći se gotovim programima koji su implementirani u odgovarajućim statističkim paketima za personalne kompjutere.

U toku predavanja i vežbi u računarskoj učionici Fakulteta studenti će biti upoznati sa neophodnim "računarskim" znanjem za korišćenje statističkog paketa SPSS i programa za tabelarna preračunavanja MS Excel, kao i sa stastističkom interpretacijom dobijeih rezultata.

Ishod predmeta

Realizacija predviđenih ciljeva.

Sadržaj predmeta:

Teorijska nastava: Osnovni  statitički pojmovi i termini; Vrste podataka; Skale merenja; Vrste varijabli; Organizovanje i prikazivanje podataka; Stepeni slobode; Osnovni pojmovi verovatnoće; Jednosmerno i dvosmerno testiranje razlika; Deskriptivne karakteristike distribucija varijabli; Standardizacija i normalizacija podataka; Uzorkovanje; Relacije između varijabli; Parametrijske tehnike definisanja mera relacija: Pirsonov koeficijent korelacije, Parcijalna korelacija, Multipla korelacija; Neparametrijske tehnike definisanja mera relacija: Rang korelacija, Hi-kvadrat test, Koeficijent kontingencije; Utvrđivanje kvantitativnih i kvalitativnih razlika grupa: t-test, Univarijatna analiza varijanse, Višefaktorska analiza varijanse, Hi-kvadrat test razlika.

Praktična nastava: Organizovanje i prikazivanje podataka; Rad sa statističkim programom SPSS; Rad sa programom za unakrsna preračunavanja Eksel, Definisanje varijabli i formatiranje podataka; Unos i kontrola podataka; Određivanje deskriptivnih karakteristika distribucije varijabli; Vremenske serije; Određivanje relacija između varijabli  (korelacije); Određivanje kvalitativnih i kvantitativnih razlika grupa  ( t - test, analiza varijanse, hi - kvadrat razlika); Testiranje distribucije varijabli.

 

  Broj časova aktivne nastave : teorijska nastava 3 , praktična nastava 2

  Metode izvođenja nastave : Predavanja, vežbe, kolokvijumi, konsultacije.

  Ocena znanja : maksimalni broj poena 100

  Predispitne obaveze                            40 poena       Završni ispit       60

  aktivnost u toku predavanja                       10            pismeni ispit        60

  aktivnost u toku praktične nastave              10            usmeni ispit        -

  kolokvijum 1 - praktično statistika                20

  

 Raspored ispita za šk. 2013_2014

 

 

Literatura

 Osnovna literatura

  1. Krneta, Ž.(2014). Osnove istraživanja u sportu i fizičkom vaspitanju. Novi Sad: Fakultet sporta i fizičkog vaspitanja.
  2. Fajgelj, S. (2004). Metode istraživanja ponašanja. Beograd: Centar za primenjenu psihologiju
  3. Dizdar, D. (2006).  Kvantitativne metode. Zagreb: Kineziološki fakultet. 

Predavanja

Predavanja ukratko : prezentacije u PDF formatu

  1. Plan i program, o predmetu
  2. Metodologija istraživanja
  3. Psihosomatski status
  4. Entiteti, merni instrumenti, varijable
  5. Uzorkovanje
  6. Organizacija i prikaz podataka
  7. Deskriptivne karakteristike distribucije varijabli
  8. Standardizacija i normalizacija podataka
  9. Onovni pojmovi verovatnoće
  10. Relacije između varijabli
  11. Parcijalna i multipla korelacija
  12. Vremenske serije
  13. Dvosmerno i jednosmerno testiranje hipoteze
  14. t test - razlike između dve grupe
  15. Analiza varijanse
  16. Neparametrijske tehnike
  17. Statistika u praksi

   

Vežbe

Anketa 1

Anketa 2

Uvodno predavanje

UNOS I KONTROLA PODATAKA

Unos podataka

Matrica 1

Unos i kontrola podataka 2

Matrica 2 (za uvežbavanje)

Unos i kontrola podataka 3

Matrica 3

KORELACIJE

Vrste varijabli i standardizacija podataka

Analiza vremenskih serija, statističko zaključivanje, korelacije

Matrice 4 i 5

Matrica-indeksi 1

Pearson, parcijalna, multipla, Spearman

Matrica 6 i Vežba 8

Teme za drugi bonus kolokvijum

RAZLIKE

t-test za nezavisne i zavisne uzorke, ANOVA

Matrica 7 i Vežba 36

ANCOVA, Višefaktorska ANOVA, Hi2-test

Matrice i vežbe

Teme za treći bonus kolokvijum

Pravila polaganja

   Da bi pristupio ispitu i uspešno ga položio student treba da ima:

  1. Potpis nastavnika u indeksu o redovnom pohađanju nastave i vežbi.
  2. Pozitivno ocenjen kolokvijum - praktično iz statistike
  3. Pravovremenu prijavu za ispit u studentskoj službi. Ispit mogu polagati samo studenti koji se nalaze na spisku studentske službe za konkretni ispitni rok za ovaj nastavni predmet.
  4. Na ispitu obavezno morate imati pravilno popunjen indeks i prijavu ispita!{/tab}


Ocenite sajt

Posetioci sajta

032531
DanasDanas43
Ove nedeljeOve nedelje213
Ovog mesecaOvog meseca1461
UkupnoUkupno32531
Trenutno na sajtu
-